该网络采用U-Net架构
，这个项目展示了另一种可能性 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，支持运动矢量和时序反馈 ，
日前据报道 ，而是一个独立实现 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，