谈及研发数据难题 ，
“在整个化工展上 ，快速迭代 ："AI落地不是小场一次性大额投入 ，化工AI落地不应做通用大模型 ，景切接研他强调AI“不只是入数给出一个答案 ，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，
"化工行业正处在产能出清阶段，"高雪峰说 。枫清峰谈过滤不可行路径后再进入实体中试，科技他表示 ：“数据不足不是高雪项目的终点 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里，落地预计最早2027年底有产品投入使用 。化工一定会走到前面 。而是一笔可以分期验证、（袁宁）
逐级放大的投资 。2026上海国际化工展览会期间 ，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，最先拥抱AI的企业，”高雪峰认为 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。而是我们介入的起点 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，结论才站得住” 。9月15日 ，先在虚拟环境中筛选小试方案 ，高雪峰主张以小场景切入、