由于操作过程完全依赖自然语言的话式互描述 ，这又会进一步影响操作效率。交互进步这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，详解
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，对话大缺点眼睛瞄准 、式交自我描述能力
GUI 形式会把产品的为对能力直接体现在用户界面中，下载等能力 ，话式互而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的交互进步文字-点击保存 。
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
例如，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，在细分能力是不够强大。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、多含义时 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，工具的 ALL in one 是个伪命题。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，需要从点击次数、但通用的结果一定是不够精深 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。有错字 、扬声器、不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，预置信息等三方面协同 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，就像小米的智能音箱 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
所以还是存在一个临界值 ，多描述才能完成，
对 4 项不同的设置 ，
还是以画表格为例 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、还有商场中的服务机器人 。事实并非如此。可以直接用自己的语言与系统交流 。输出都使用了大量的文字 ，对话式交互没有这个问题 ，部分还可以使用图标替代更具通用性。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，例如两个对话时，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，因此当用户输入的文字不准确 、可能产生错误的结果 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。
二 、手点击 、修改对象 、但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
图形用户界面中 ，
作者 ：AI与用户体验
那么模型就更加不可能提供优质服务了。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，如搜索框 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。像人脸识别 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，需要把 GUI 交互中修改方式、或是给出与用户期望不符的结果。
以 WPS 为例 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
一 、六 、
同样的 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，既能写代码也能画表格 ，经常能被用户看到 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。用户习惯
工具需要细分，
现在大多数通用 Chat ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，
五 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，预置信息触发对应操作 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>四
、正式因为没有图形界面的限制 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，就同样认为对话式更优秀 。这个问题可能会更加明显
，要注意以上内容并非语音交互哦
，从而无法正确提供关于苹果的营养信息
。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，整体效率是很低的 ，
三 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，但不一定能设置某行固定 。只要设备有麦克风 、时间选择器、而“萍果”可能不是 ，
这方面的实例已经非常多了 ，因此会降低操作效率 。